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Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada (MBD)

El Máster en Big Data Technologies and Advanced Analytics de ICAI (Universidad Pontificia Comillas) es la respuesta a la nueva realidad de las empresas, en las que el Big Data marca una nueva forma de hacer y de entender los negocios que está revolucionando no sólo el mundo empresarial, sino también el mundo en que vivimos. Una respuesta apoyada por una serie de empresas colaboradoras que ofrecen prácticas remuneradas para que nuestros estudiantes desarrollen un proyecto real de Big Data en una de ellas.

Empresas colaboradoras en el master

Así, este máster nace con el objetivo de formar a los profesionales que liderarán esta nueva etapa. Las empresas necesitan perfiles con una visión global del Big Data, que combine un dominio de la arquitectura y tecnología (Data Engineer) con el conocimiento profundo y riguroso de las técnicas de Data Mining y Machine Learning (Data Scientist) y con un tercer aspecto que es aprender cómo aplicar estos dos puntos al negocio de forma exitosa (Business Analyst).

Descripción Cluster

Además, como ya se ha mencionado una de las características más importantes del Máster Big Data de ICAI es que garantiza la formación práctica al contar con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel con las que los alumnos desarrollarán un proyecto real Big Data a lo largo del curso que constituirá su Trabajo de Fin de Master. Tanto las prácticas como el proyecto final podrán realizarse en nuestra propia infraestructura Big Data compuesta por ocho potentes servidores. Gracias a esta colaboración, se ha podido diseñar un programa a medida de las necesidades actuales del mundo empresarial en el contexto Big Data.

Las empresas que colaboran en el Máster ofreciendo prácticas remuneradas para el desarrollo del proyecto real Big Data son las que figuran en la imagen superior (por temas jurídicos sólo se muestran las empresas que han firmado el acuerdo de colaboración y no todas las que participarán).

El Máster será impartido por un claustro de profesores con una dilatada experiencia que une la excelencia de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) con los mejores especialistas de la empresa. Esta estrecha colaboración con el mundo de la empresa, junto con unas prácticas en empresas de primer nivel, garantiza una formación rigurosa, de calidad y eminentemente práctica que formará profesionales altamente preparados para este emocionante futuro.

 

 

  1. Información
  2. Plan de Estudios
  3. Claustro
  4. Salidas Profesionales y Académicas

Títulos: Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada

Duración: 1 año. (60 ECTS)

Plazas de nuevo ingreso: 25

Presentación de solicitudes:
Del 9 d enero al 16 de junio de 2018.
Nota informativa sobre la documentación a presentar

Información económica (2018/2019):
12.250€ Máster completo (un año). Los antiguos alumnos de nuestra Universidad tienen una reducción del 10%.
Información sobre Ayudas al estudio
Posibilidad de realizar prácticas remuneradas (más información por medio de los responsables del máster).

Horario:
De lunes a jueves de 16:00 a 20:00 y Viernes de 15:00 a 17:00. Se sugiere dedicación a tiempo completo a los estudios. El horario es compatible con la realización de prácticas en empresa. 

Lugar de impartición:
Escuela Técnica Superior de Ingeniería ICAI C/Alberto Aguilera, 25 Universidad Pontificia Comillas

Responsables del Programa:
Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. 
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Comienzo de las clases:
3 de septiembre de 2018

Puntos de información:
Oficina de Información y Acogida
C/ Alberto Aguilera, 21 - 28015 Madrid
Tel.: 91 540 61 32 (30 líneas)
email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Horario: de Lunes a Viernes de 9:00 a 13:30 y de Lunes a Jueves de 15:30 a 17:30 horas

Proceso y criterios de admisión

En lo que se refiere al órgano que llevará a cabo el proceso de admisión en este Máster:

  • La admisión es competencia del Director de la ETS de Ingeniería ICAI, asistido por la Subcomisión Delegada de Admisiones.
  • La Subcomisión Delegada de Admisiones la componen el Director del Máster y el Subdirector Académico. Cuando sea necesario se solicitará asesoramiento a los Directores de los Departamentos involucrados en el Máster.

La solicitud de admisión deberá presentarse en el plazo señalado al efecto, en modelo normalizado, y acompañada de todos los documentos acreditativos del cumplimiento de los requisitos de acceso.

En el caso de solicitantes que no hayan obtenido el grado en nuestra Escuela, el alumno deberá presentar un curriculum, una carta de intenciones y dos cartas de recomendación junto con el impreso de solicitud de admisión y la documentación acreditativa mencionada. 
No existen pruebas específicas de acceso al título, en todo caso, si el perfil del candidato no se ajusta al recomendado, la admisión podrá establecer complementos de formación previos.

Los criterios de admisión son los siguientes:

  • Expediente académico, lo que de forma implícita incluye la idoneidad de los estudios realizados y el prestigio de la Universidad de procedencia (80%)
  • Cartas de presentación y entrevista personal del candidato con los responsables del Máster. Otra información relevante sobre la trayectoria académica y profesional del candidato (10%).
  • Conocimiento del idioma inglés acreditando como mínimo nivel B2 (10%). No tener este nivel mínimo puede suponer la no admisión al programa.

Programa de Atención a alumnos con necesidades especiales.

Perfil de ingreso:

Podrán acceder al Máster los recién titulados en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Ciencias Matemáticas o Ciencias Físicas, con excelente expediente académico y con conocimientos previos de programación en al menos uno de los lenguajes de programación (Matlab, C/C++, Java, R, Python, …) y con un nivel mínimo de inglés B2. El proceso de admisión contará con una entrevista a los candidatos.

El Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada tiene una duración de un año

Calendario Académico Universidad Pontificia Comillas 2017/18

Calendario Académico ICAI 2017/18

Créditos: 60 créditos ECTS

Plan de estudios: 

  

Alcalde Sanz, Patricia

Ayuso Rejas, Jorge

Boal Martín-Larrauri, Jaime

Castro Ponce, Mario

Contreras Bárcena, David

de Mora Navarro, Jaime

González Fernández, Miguel Ángel

López-Lapuente Gutiérrez, Leticia

Monjas Martín, Enrique

Moreno Carbonell, Santiago

Morras Ruiz-Falcó, Carlos

Muñoz San Roque, Antonio

Puente Águeda, Cristina

Portela González, José

Sánchez Rebollo, Cristina

Sánchez Úbeda, Eugenio Francisco

Perfil de Egreso

Este título aporta la formación requerida para los perfiles de Data Scientist y Data Engineer. El objetivo de este máster es formar a expertos que respondan a la demanda actual de estos perfiles, con una sólida base en Tecnologías Big Data y Analítica Avanzada que les permita posicionarse en este nuevo escenario empresarial.

 

Actividad Profesional

El máster les permitirá, entre otros, acceder a los roles nacidos en este nuevo entorno laboral:

• Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence

• Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data

• Analista de datos (Data Analyst)

• Data Scientist

• Data Consultant

• Gestor de Infraestructuras para Big Data

• Responsable de Seguridad en proyectos Big Data

• Responsable de Privacidad en soluciones Big Data

• Auditor de sistemas Big Data